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什么是智能機器人軟件開發?

傳智播客智能機器人開發知識點

機器人(Robot)是自動執行工作的機器裝置,它的任務是提高生產、制造或服務效率。智能機器人軟件開發,就是開發具有人工智能的程序,為機器賦予靈魂,讓機器人更好的為人類服務。

深度了解

大勢所趨 搶占先機

  • 政策利好

    截止2018年,國務院、工信部、科技部等部門及31個省紛紛出臺機器人相關政策,在項目支持、平臺建設與應用示范方面營造良好生態環境。

  • 人才紅利

    截止2017年,我國機器人項目獲得投資總金額超200億元人民幣。預計2023年我國機器人產業規模達260億美元。給行業將帶來誘人的人才紅利。

  • 消費趨勢

    如十年前智能手機開始普及一樣,在下一個十年平均每人將至少擁有三臺機器人。機器人革命時代來臨,將逐步走向消費終端。

  • 技術驅動

    人們對智能化要求的提高促進了機器人產業發展,在這樣背景下,機器人技術發展將一日千里,未來將在柔性、人機交互、情感識別等技術上飛速發展。

應用領域快速滲透 機器代替人工已勢不可擋!

  • 智能機器人開發應用無人駕駛領域

    無人駕駛領域

    應用案例:汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。

  • 智能機器人開發應用家庭領域

    家庭領域

    應用案例:掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

  • 智能機器人開發應用互聯網領域領域

    互聯網領域

    應用案例:圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

  • 智能機器人應用教育領域

    教育領域

    應用案例:智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。

  • 智能機器人應用機械領域

    機械領域

    應用案例:機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

  • 智能機器人應用3C領域

    3C領域

    應用案例:機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

  • 智能機器人應用物流領域

    物流領域

    應用案例:電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

  • 智能機器人應用醫療領域

    醫療領域

    應用案例:倉儲配送一體化自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

  • 智能機器人應用電子領域

    電子領域

    應用案例:分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

  • 智能機器人應用食品領域

    食品領域

    應用案例:包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和食品切割機器人等。

  • 智能機器人應用環保領域

    環保領域

    應用案例:無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

  • 智能機器人應用服務領域

    服務領域

    應用案例:送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

  • 無人駕駛領域

    應用案例:汽車無人駕駛、無人機、安防巡邏、無人潛水艇機器人等。

  • 家庭領域

    應用案例:掃地機器人、家庭看護機器人、兒童智能陪伴機器人、娛樂機器人等。

  • 互聯網領域

    應用案例:圖像識別、機器視覺、新零售、人臉識別機器人等。

  • 教育領域

    應用案例:智能制造示范線、智能柔性抓取科研與教學平臺、機器人力控打磨科研與教學平臺、移動抓取科研與柔性裝配科研平臺等。

  • 機械領域

    應用案例:機械加工、焊接、搬運、噴涂、裝配機器人等。

  • 物流領域

    應用案例:電商機器人拆零揀選、視覺引導混合拆垛、快遞分揀、視覺引導混合碼垛等。

  • 醫療領域

    應用案例:倉儲配送一體化自動化藥房、自動化藥房、機器人自動配藥系統、機器人力控按摩、機器人超聲影像系統等。

  • 3C領域

    應用案例:機器人力控打磨系統、無序上下料系統、機器人柔性裝配系統、自動化包裝系統等。

  • 電子領域

    應用案例:分揀裝箱、撕膜系統、激光塑料焊接、高速碼垛機器人等。

  • 食品領域

    應用案例:包裝、揀選、碼垛、加工、自動午餐機和視頻切割機器人等。

  • 環保領域

    應用案例:無線環境監測、水環境采樣、管道爬行、垃圾處理機器人等。

  • 服務領域

    應用案例:送餐、智能講解、營銷推廣、公共服務機器人等。

未來10年,機器人的應用邊界將逐步拓展,
就業數量也會隨之激增,機器人將大范圍取代人工,

中國有將近1億人面臨失業風險

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從入門到進階實戰 知識點涵蓋廣

  • 階段1:Python核心編程

    主講內容

    計算機組成原理
    Python開發環境
    Python變量
    流程控制語句
    高級變量類型
    函數應用
    文件操作
    面向對象
    異常處理
    模塊和包
    ……

    核心能力

    1、掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力
    2、建立起編程思維以及面向對象程序設計思想

    可解決的現實問題

    能夠熟練使用Python技術完成針對小問題的程序編寫以及小游戲程序的開發。

  • 階段2:高等數學基礎

    主講內容

    向量
    矩陣
    透視投影
    線性系統與消元法
    齊次線性方程組
    LU分解
    線性組合
    概率論
    求導
    微積分
    ……

    核心能力

    1、掌握機器學習必備的高等數學基礎知識
    2、能夠用編程的方法驗證數學結論

    可解決的現實問題

    鑒賞數學之美,理解向量計算、矩陣運算和微積分背后的數學含義。

  • 階段3:Python高級編程

    主講內容

    Linux系統應用
    網絡編程
    socket-UDP
    socket-TCP
    并發編程
    線程
    進程
    協程
    GUI應用開發
    GUI應用實戰
    ……

    核心能力

    1、Python多任務編程和網絡通信
    2、Linux操作基礎
    3、Python語言Qt開發

    可解決的現實問題

    能夠在Linux環境下完成多任務的網絡通訊應用的開發。

  • 階段4:C++高級編程

    主講內容

    C++核心基礎
    函數重載
    對象的動態分配和釋放
    運算符重載
    類的繼承和派生、多態
    設計模式
    函數模板、類模板
    異常、I/O流
    STL
    Qt界面編程實戰案例
    ……

    核心能力

    1、具備常用C++方向基本知識和常用技能
    2、具備常用Qt界面開發的基本技巧和常用技能

    可解決的現實問題

    1、實現開發簡單程序軟件的功能
    2、實現簡單的應用界面開發

  • 階段5:機器人操作系統ROS和CobotSys

    主講內容

    機器人系統漫游
    ROS/CobotSys入門
    ROS/CobotSys生態
    主題Topics
    Service
    Motion
    Msg&Srv
    激光測距案例實戰
    庫柏特操作系統
    CobotStudio
    ……

    核心能力

    1、掌握機器人操作系統ROS的技術體系
    2、掌握庫柏特機器人操作系統CobotSys
    3、熟練掌握CobotSys&ROS開發工具

    可解決的現實問題

    1、負責ROS/CobotSys系統在機器人產品中的應用開發與優化
    2、開發/集成/移植基于CobotSys系統的傳感模塊

  • 階段6:運動規劃和2D、3D機器人視覺的處理

    主講內容

    手眼標定
    機器人運動學
    機器人建模
    機器人驅動實戰
    OpenCV實戰
    2D圖像處理
    標定和校準
    相機和成像原理
    3D點云處理
    PCL實戰
    ……

    核心能力

    1、運動規劃,機器人建模SLAM
    2、機器人驅動編寫
    3、OpenCV 2D圖形處理
    4、3D點云處理

    可解決的現實問題

    1、實現機器人定位、建圖、路徑規劃
    2、能獨立完成軟件系統及模塊的編碼及測試

  • 階段7:深度學習和項目實戰

    主講內容

    深度學習概述
    深度學習物體檢測
    深度學習物體分類
    COMATRIX相機驅動
    視覺定位
    運動規劃
    項目實戰:機器人寫字
    項目實戰:機器人抓取
    CobotSys和ROS
    ……

    核心能力

    1、深度學習
    2、相機驅動
    3、視覺定位
    4、機器人寫字
    5、機器人抓取物品

    可解決的現實問題

    1、完成機器人寫字抓取物體等項目實戰
    2、熟悉視覺定位和無人駕駛的相關概念和技能

咨詢詳細課程大綱

深入庫柏特機器人企業學習 超60天實戰操練

課程絕不拿消費級玩具機器人忽悠,而是真正能滿足工業要求的機器人軟件開發

項目1:機器人寫字

項目簡介人手寫數字,通過機器視覺識別數字的圖像,讓機器人模仿寫出對應的數字。

項目特色1、準備數據集
2、深度學習訓練數據集
3、機器視覺獲取圖像和圖像處理
4、識別數字,根據輪廓生成機器人運動軌跡,控制機器人寫出數字

項目2:機器人抓取

項目簡介在料框中,隨機放置著若干相同類型的盒子,機器人需要逐個拾取盒子,并將盒子按照指定要求,重新擺放。

項目特色1、2D圖像處理5、機器視覺和機器人學的綜合應用2、3D點云處理6、基于深度學習的物體分類與檢測3、運動規劃7、RCNN;Mask RCNN;多目標檢測4、視覺定位

項目3:機器人操作系統遷移開發

項目簡介對比CobotSys與ROS異同;基于ROS的項目,如何遷移到CobotSys平臺;CobotSys平臺的項目,如何遷移到ROS平臺。

項目特色CobotSys是我國有全部自主知識產權的機器人操作系統,ROS是目前用的比較多的機器人操作系統,項目比對兩個操作系統的異同,通過實戰案例,介紹機器人項目的遷移。

咨詢項目詳情

師資陣容強大 教出新高度

總監級講師與一線企業資深技術專家聯合授課,深入淺出,傳授真正落地的機器人軟件開發課程

肖老師

李老師

唐老師

肖老師

  • 肖老師

    高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

  • 李老師

    傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

  • 唐老師

    軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

  • 肖老師

    精通JAVA,JS,C/C++,Python,kotlin等編程語言,對程序系統架構設計有一定見解。傳智播客資深講師,授課內容豐富,邏輯清晰,注重培養學生編碼習慣,引導學生編碼思維,提升學生的動手能力。

傳智播客智能機器人軟件開發講師

閆博士

傳智播客智能機器人軟件開發講師

龍博士

傳智播客智能機器人軟件開發講師

李博士

傳智播客智能機器人軟件開發講師

張院長

傳智播客智能機器人軟件開發講師

張博士

  • 閆博士

    庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士后,負責團隊運營與管理。

  • 龍博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

  • 李博士

    庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

  • 張院長

    華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

  • 張博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

咨詢師資詳情
  • 肖老師

    高級軟件工程師,曾就職于知名軟件公司,擅長程序中Artificial Intelligence架構,以及有限狀態機的設計。傳智播客資深講師,四年授課經驗,人工智能以及物聯網開發經驗豐富。

  • 李老師

    傳智播客資深講師,近10年軟件開發與IT教育經驗,課堂輕松活躍,喜歡挖掘和啟發學生潛在能力。橫跨互聯網產品、技術領域,熟悉嵌入式終端系統,對視覺識別處理及硬件傳感器有一定開發經驗。

  • 唐老師

    軟件架構師,曾從事華為系統應用的研發、聯想定制軟件的開發。對交互系統及Linux有深入研究。對機器視覺、運動控制、路徑導航等有獨到的見解。授課嚴謹清晰,注重以實例驅動課程。

  • 肖老師

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  • 李博士

    庫柏特創始人&CEO。畢業于瑞士聯邦洛桑理工大學,個人研究領域覆蓋機器人示教學習、機器學習、人機交互以及智能控制系統和柔性制造,為多個國際機器人會議、期刊等權威發表機構的審稿人。

  • 閆博士

    庫柏特聯合創始人&COO。華中科技大學工學博士,武漢大學管理學博士后,負責團隊運營與管理。

  • 龍博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技高級機器人算法工程師,機器人力控專家,在機器人控制、力控、工業軟件開發等方面,擁有10余年的經驗,主導了CobotSys中機器人與力控模塊的開發,并負責了大量機器人應用項目的管理和交付工作。

  • 張院長

    華中科技大學工學碩士,資深機器人算法與軟件專家,曾在武漢華中數控,西門子工業等知名工業企業,從事多年智能制造,工業機器人等領域的算法與系統軟件開發工作。目前擔任庫柏特學院院長,曾主導CobotSys機器人操作系統的研發,對ROS亦有深刻的理解。

  • 張博士

    華中科技大學工學博士,庫柏特科技首席視覺科學家,在AI、機器視覺等領域,有10余年研究經驗,主導了CobotSys中AI與視覺模塊的開發,參與了諸多重大項目。在算法理論與視覺應用方面,均有豐富的經驗,是國內為數不多的機器人視覺專家。

就業方向多 職業發展更長遠

課程更適合初學者

  • 教學目標明確

    課程設計深入淺出,教學目標明確。考慮初學者的學習曲線,在編碼實踐的過程中讓學員掌握技能。闖關式教學,讓學習過程更有趣。

  • 課程科學合理

    課程設置科學合理,按照企業招聘需求,講解Python、C++、QT開發、機器人操作系統(ROS)、CobotSys、項目開發實戰等模塊,分階段設計授課內容。

  • 真實項目實戰教學

    真實企業項目實戰,視覺定位、機器人寫字、物體抓取等均為庫柏特科技真實項目,項目實驗設備均為單價20萬以上的工業級高精度設備。

  • 講師經驗豐富

    講師的教學能力和技術功底在課堂上的表現就是教學基本功。授課講師均來自傳智播客研究院和庫柏特一線資深技術工程師,基本功扎實。

中國人民保險承保,符合理賠條件無法就業,賠付全額學費!

你的疑慮,逐一解答

  • Q:

    我適合學智能機器人軟件開發嗎?

    A:

    智能機器人軟件開發是一個新興的學科,處于發展初期,需要熱愛計算機,熱愛機器人行業,不浮躁,有認真學習態度的同學來學,如果您只是想學個技術快速就業,那建議學其他學科。更多>>

  • Q:

    我數學基礎差,影響學習效果嗎?

    A:

    因課程需要學習人工智能和機器視覺的內容,需要使用大量高等數學的知識,課程要求學員熱愛學習,能沉得下去。所以課程對學歷有一定要求,要求學員必須是理工科,本科及以上學歷,授課講師會手把手教你所有用到的高等數學的知識,從向量、矩陣的運算到微分求導等知識。更多>>

  • Q:

    學完課程,我能順利找到工作嗎?

    A:

    智能機器人軟件開發課程,是我們與國內知名機器人企業庫柏特聯手打造的高端課程,每項技能知識點的設計都源自企業的真實需求。認真學完所有課程后,學員可以滿足企業的用人需求,也有機會直接進入庫柏特工作。更多>>

不一樣的口碑

每入學10名學員,就有7名來自老學員推薦

不一樣的服務

構建雙輔助教學體系,為學員提供個性化輔導方案+數字化教學資源

不一樣的底蘊

出版77本原創書籍,被1603余所大學選作為授課教材

《為莘莘學子改變命運而講課,為千萬學生少走彎路而著書》

不一樣的城市
一樣的傳智播客

家門口的

學習擇業更方便

相同的課程大綱

傳智每年都會進行課程的升級和更新,一旦更新,全國所有校區課程將統一使用最新教學大綱。

相同的教學管理

傳智播客只有直營,不搞加盟!總部直接派講師到分校區授課,采用相同的培訓模式和課程。

相同的師資力量

分校區的師資在同一套教師培訓體系下完成培訓,保障師資質量。

相同的就業服務

全國各分校設置有與總部相同的就業服務部門,享受同樣的就業指導服務。

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